背景
智能制造是全球的趋势，也是制造业的未来，它在大型企业和500强企业中已经广泛应用。
中小企业在当今快速变化的市场环境中面临的挑战，包括：资源有限、竞争激烈以及对效率和灵活性的日益增长的需求。如何充分发挥资产效率，保持极高的资产利用率是竞争的关键。
智能设备管理通过：设备资产、实时监控、预测性维护、自动化控制等核心要素，可以帮助企业优化生产流程、减少停机时间和维护成本。
虽然设备管理在软件业是一个细分的市场，拥有像：IBM Maximo,SAP EAM,Hexagon等专业的产品。但它们的价格昂贵，强大的功能却不完全合适中小型企业。
需求
中小型企业的设备管理重点是解决两大问题：
- 设备数据管理：企业在任何时候都可以准确的知晓设备（备件）的信息
- 设备可用管理：通过人工的活动，保障设备在需要的时候处于可用的状态
解决以上两大问题的同时，需要考虑成本，以及设备管理系统与 ERP、WMS 或 OA 系统的互通。
解决方案
那么开源软件是如何解决上述需求呢？
设备数据管理
设备的数据管理即维护一个可用的设备数据库。企业的设备有两类，一类是具备物联网接口的设备，它提供 API 供其他系统查询或控制设置；另外一类是非物联网设备，它需要人为的对信息进行登记和录入。
所以设备数据管理中，我们要有几个需要考虑的组件：
- 物联网组件：MQTT 中间件（例如：EMQX），物联网设备控制中心（例如：ThingsBoard）
- 设备数据库：提供便于维护设备数据的界面，通常可以使用低代码平台实现（例如：Budibase）
设备可用管理
设备的可用管理需要人工干预，它是本系统的核心。它的主要功能包括：
- 盘点：财务视角上保证设备存在与否的一种维护活动
- 故障：设备出现故障后的一种人为活动过程管理
- 自动化策略：系统自发的策略性维护配置，高效的驱动人工创建工单
- 主动性维护（巡检或点检）：人工根据实践经验发起的主动性维护，检查是预防性维护的一个重要组成部分，有助于识别潜在问题并及时解决，从而避免生产中断和昂贵的紧急维修。通过有效的巡检，可以提高设备的可靠性和效率，同时确保工作环境的安全。
- 维修：由故障或维护活动中产生的新的人工活动
- 保养：由故障或维护活动中产生的新的人工活动
以上功能主要以工单为中心，驱动人工完成工单，结束任务。
工单过程中可能需要多人参与，同时还需要有佐证材料（拍照或其他）。
不同的工单的工作内容会有差异，这个需要提前模板化处理。以巡检为例，包括的动作为：
视觉检查：检查设备是否有明显的损坏、磨损、腐蚀或泄漏。
功能检查：确保设备的所有功能都按预期工作。
安全检查：确保设备的安全防护装置正常工作，没有安全隐患。
清洁：对设备进行必要的清洁，以防灰尘和污垢影响设备性能。
润滑：根据需要对机械部件进行润滑，以减少磨损。
紧固：检查并紧固松动的螺栓和紧固件。
记录：记录巡检结果，包括发现的问题和采取的措施。
以上需求的实现通常也采用低代码平台 Budibase/ToolJet 等工具。
统计分析
基于管理层的全局视角，提供全面的数据分析需求。包括：
- 统计报表：财务视角的报表
- 可视化分析：管理洞察与业务分析视角的可视化呈现
移动端
手持移动终端+自动识别（条码或RFID等技术）是企业设备管理中高效的数据采集反馈方式。
边界外功能
除以上三个核心功能之外，有一些功能并不合适放到资产管理中：
- 知识管理/经验库：这个建议采用额外的一套在线文档管理+检索来实现
- 备件仓库：这个建议以生产性物料管理的方式在 WMS （仓库管理系统）中维护
- 设备租赁、调拨：这个建议在销售系统中管理
任何系统的边界是一个企业科学管理能力的延伸，它有很强的个性化，但仍然有一个原则：数字化需要各个业务系统各司其职的同时，有一套确保数据在系统之间流通的整体策略。
如果数据无法流通，而通过在跨越边界来“增强”软件的功能，这种做法往往事与愿维。
落地
以上规划和设想如何落地？建议采用如下几个步骤层层推进：
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学习与调研：广泛调研主流的 EAM 系统的架构、管理思想与功能要点
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提炼需求：根据以上三大核心模块，明确自身的核心需求
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软件选型：与软件架构专家一起选取核心的开源软件组件，确保快捷开发的同时可持续迭代
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项目交付：采用【高管+业务专家（专项）+项目经理（兼）+开发工程师】这种简单的组织结构，在2个月内快速将项目落地。
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