详情

MLflow 是一个开源平台，用于管理机器学习生命周期，包括实验跟踪、项目打包、模型管理和部署。它提供了简单的 API 和用户界面，支持多种存储后端和部署环境，帮助数据科学家和机器学习工程师高效地管理和复现实验。MLflow 包括四个主要组件：Tracking（跟踪）、Projects（项目）、Models（模型）和 Registry（注册表），旨在简化复杂的机器学习工作流。